Uncategorised
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
O Núcleo de Assessoria e Análise Estatística - NAAE - conta com atividades de ensino, pesquisa e extensão.
Integra atividade de pesquisa e orientação na área de Ambientometria e estatística aplicada.
O Laboratório de Estatística Ambiental (LEA) faz parte do NAAE.
Integram o Laboratório de Estatística Ambiental (LEA) os professores:
| Profª Débora Spenassato |
| Profº Gustavo Martinez de Souza |
| Prof.º Juliano César Marangoni |
| Prof.º Paul Gerhard Kinas |
| Prof.ª Raquel da Fontoura Nicolette |
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Por meio de ações de ensino, pesquisa e extensão tem como principal objetivo promover o desenvolvimento da Educação Estatística no Ensino Superior e Educação Básica.
Conta com o financiamento da CNPq, MEC, FNDE e CAPES.
Atualmente a Educação Estatística da FURG:
- Coordena o Grupo de Trabalho de Educação Estatística da Sociedade Brasileira de Educação Matemática – SBEM (2015-2018).
- Coordena, no Brasil, a Poster Competition, da International Statistical Literacy Project (ISLP), projeto da International Association for Statistical Education(IASE), seção de educação do International Statistical Institute(ISI) (2016-2017).
Os professores que integram este grupo são:
| Profª Flávia Conde Kneip |
| Prof.ª Mauren Porciúncula |
| Prof.ª Suzi Samá Pinto |
Programa de Extensão com objetivo de promover o letramento estatístico e multimídia de estudantes da educação básica. Atualmente é desenvolvido em parceria com o Centro de Convívio dos Meninos do Mar – CCMar, atendendo anualmente 300 jovens em vulnerabilidade social, econômica e ambiental.
O Laboratório de Pesquisa, o qual sedia o Grupo de Pesquisa de Educação Estatística - EduEst. Espaço de produção de materiais para o ensino da Estatística na Educação Básica e Superior. Ambiente de formação de professores e pós-graduandos.
O PET SabEst tem como objetivo principal qualificar a formação de jovens universitários, como extensionistas e pesquisadores, acolhendo-os e estimulando sua continuidade na pós-graduação. Visa contribuir com a melhoria do Ensino de Graduação de Estatística na Universidade e nas escolas, através de Pesquisas Estatísticas e outras ações em prol da Educação Estatística.
Sala de aula diferenciada para o Ensino de Estatística, onde até 60 estudantes, podem aprender de forma ativa, através da cooperação e interação. Equipada com dez mesas sextavadas, conta com moderna infraestrutura tecnológica (lousa digital, leitor de documentos e tablets).
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
| Disciplina | Ementa | Cursos Atendidos |
|
01448 Probabilidade e Estatística Aplicada Carga Horária:
Créditos: 4 |
Estatística descritiva. Probabilidade. Teoria da Amostragem. Estimação. Testes de hipóteses paramétricos. Análise de Variância de um e de dois fatores. Correlação. Regressão Linear Simples. |
Engenharias Agroindustrial, de Produção Disciplina oferecida no Campi SAP |
|
01455 Introdução à Estatística Carga Horária:
Créditos: 2 |
Conceitos básicos de Estatística Descritiva. Obtenção, organização e apresentação de dados. Distribuição de frequência. Medidas de posição. Medidas de dispersão. Medidas separatrizes. Noções de assimetria e curtose. | Arquivologia |
|
01375 Teoria da Probabilidade Carga Horária:
Créditos: 4 |
Conceituação clássica, frequentista e como lógica dedutiva. Propriedades fundamentais. Probabilidades condicionais e o conceito de independência. Variáveis aleatórias discretas e contínuas. Cálculo dos momentos de variáveis aleatórias. Modelos probabilísticos discretos: binomial, geométrico, hipergeométrico, Poisson e binomial-negativo. Modelos probabilísticos contínuos: uniforme, normal, exponencial, beta e gama. Noções de confiabilidade. |
Matemática Aplicada Matemática Licenciatura |
|
01374 Análise Exploratória de Dados Carga Horária:
Créditos: 4
|
Fases de um trabalho estatístico. Estudos experimentais e observacionais. Noções sobre métodos de amostragem. Dados qualitativos e quantitativos. Distribuição de frequência. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas de assimetria e curtose. Medidas separatrizes. Representação gráfica de dados unidimensionais e bidimensionais. |
Matemática Aplicada Matemática Licenciatura |
|
01341 Estatística Básica II Carga Horária:
Créditos: 4 |
Estimação de parâmetros. Teste de hipóteses paramétricos. Testes não paramétricos. Experimentos multinomiais e tabelas de Contingência. Análise de correlação e regressão. |
Ciências Econômicas Ciências Contábeis |
|
01340 Estatística Básica I Carga Horária:
Créditos: 4 |
Introdução a estatística. Distribuição de freqüências. Medidas de tendência central. Medidas de dispersão. Medidas separatrizes. Noções de simetria e de curtose. Introdução à probabilidade. Variáveis aleatórias. Distribuições de probabilidade. Binomial, Poisson e Normal. |
Ciências Econômicas Ciências Contábeis |
|
01339 Estatística Descritiva Carga Horária:
Créditos: 3 |
Introdução à Estatística, Obtenção de dados. Descrição e exploração de dados. Distribuição de frequência; Medidas de Posição; Medidas de dispersão; Medidas separatrizes; Noções de assimetria e curtose. |
Gestão Ambiental (Carreiros e SLS) Agroecologia |
|
01316 Estatística Carga Horária:
Créditos: 3
|
Estimação de parâmetros. Teste de hipóteses. Análise de correlação e regressão. Experimentos multinomiais e tabelas de contingência. Análise de variância. |
Ciências Biológicas Bacharelado Química Licenciatura e Bacharelado |
|
01315 Probabilidade Carga Horária:
Créditos: 3
|
Introdução à estatística. Estatística descritiva. Noções de assimetria e curtose. Probabilidade. Variáveis aleatórias discretas. Variáveis aleatórias contínuas. |
Ciências Biológicas Bacharelado, Química Licenciatura e Bacharelado |
|
01293 Estatística Carga Horária:
Créditos: 3
|
Estimação de parâmetros. Teste de hipóteses. Análise de correlação e regressão. Experimentos multinomiais e tabelas de contingência. Análise de variância. |
Engenharias Bioquímica, Química e Alimentos |
|
01292 Probabilidade Carga Horária:
Créditos: 3 |
Conceitos Básicos de Estatística. Séries Estatísticas. Representação Gráfica. Medidas de Tendência Central. Medidas Separatrizes. Medidas de Dispersão. Medidas de Assimetria e curtose. Probabilidade. Tabelas de Distribuição de Freqüências. Variáveis Aleatórias. Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas. |
Engenharias Bioquímica, Química e Alimentos |
|
01219 Inferência estatística
Carga Horária:
Créditos: 4 |
Distribuições amostrais para proporção, média e desvio padrão. Características de estimadores: vício, consistência e eficiência. Noções sobre estimação de máxima verossimilhança. Intervalos de Confiança. Testes de Hipóteses. Comparação entre proporções, médias e variâncias de duas populações. Análise de Variância de um e de dois fatores. Correlação e Regressão linear simples. Noções de controle estatístico de qualidade. | Matemática Aplicada |
|
01112 Probabilidade e Estatística Aplicada à Estatística Carga Horária:
Créditos: 6
|
Conceitos Básicos de Estatística. Séries Estatísticas. Representação Gráfica. Medidas de Tendência Central. Medidas Separatrizes. Medidas de Dispersão. Medidas de Assimetria. Medidas de Curtose. Probabilidade. Variáveis Aleatórias. Distribuições de Probabilidade Discretas e Contínuas. Teoria Elementar de Amostragem. Intervalos De Confiança. Testes de Hipóteses. Teste Não Paramétrico. Análise de Variância. Análise de Regressão e Correlação. |
Engenharias: Civil, Civil Costeira e Portuária, Civil Empresarial, Automação, Computação, Mecânica, Mecânica Empresarial, Mecânica Naval |
|
01068 Probabilidade e Estatística Carga Horária:
Créditos: 6 |
Estatística e Ciências. Princípio de amostragem e experimentação. Descrição de Dados. Probabilidades. Distribuições de probabilidade discretas e contínuas. Distribuições amostrais. Intervalos de confiança. Testes de hipóteses. Correlação e regressão. Análise de variância. | Oceanologia |
|
01062 Estatística Descritiva Carga Horária:
Créditos: 3 |
Conceitos básicos. Levantamento estatístico. Séries estatísticas. Representação gráfica. Medidas de posição. Medidas separativas. Medidas de assimetria e de curtose. |
Biblioteconomia Geografia Bacharelado e Licenciatura
|
|
01027 Estatística I Carga Horária:
Créditos: 3 |
Conceitos básicos. Levantamento Estatístico. Fases de um trabalho estatístico. Séries Estatísticas. Representação Gráfica. Medidas Separatrizes. Medidas de Tendência Central. Medidas de Dispersão. Medidas de Assimetria e Curtose. Teoria da Probabilidade. | Enfermagem |
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Católica de Pelotas (1978), mestrado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (1997) e doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina (2004). Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal do Rio Grande. Tem experiência na área de Engenharia de Produção, com ênfase em Garantia de Controle de Qualidade, atuando principalmente nos seguintes temas: qualidade, probabilidade e estatística, controle de processos, efeitos de dispersão e projeto de experimentos.
E-mail:vivianemattos@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Possui graduação em Licenciatura Plena em Matemática pela Universidade Católica de Pelotas(2009), especialização em Metodologia do Ensino de Matemática e Física pelo Centro Universitário Internacional(2013) e mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande(2013). Atualmente é Professor Assistente da Universidade Federal do Rio Grande. Tem experiência na área de Matemática. Atuando principalmente nos seguintes temas:Teoria dos Jogos, Conjuntos Fuzzy, Probabilidade.
E-mail: tiagoasmus@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Graduação em Matemática Licenciatura (1997), mestrado em Engenharia Oceânica (2001) e doutorado em Educação em Ciências pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG). Professora do Instituto de Matemática, Estatística e Física na área de Estatística da FURG. Professora do Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências associação ampla entre UFRGS, UFSM e FURG. Professora do Mestrado em Administração da FURG. Participa do grupo de pesquisa em Educação a Distância e Tecnologia e do Grupo de Pesquisa em Educação Estatística. Desenvolve pesquisa na área de Educação Estatística, implantação de tecnologias na educação e Educação a Distância. Autora dos livros de Estatística I e II desenvolvido durante as disciplinas ministradas na modalidade a distância, onde atuou como professora e tutora a distância.
E-mail: suzisama@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Doutora em Matemática e aplicações pelas Universidades do Minho e Aveiro (Portugal) (07/2014). Mestre Modelagem Computacional (FURG/2008), especialista em Educação Matemática(FURG/2002), graduada em Licenciatura Plena em Matemática(FURG/1999) e Oceanologia (FURG/2005), Técnica em Processamento de Dados (CTI-FURG, 1998). Atuou como professora substituta no Colégio Técnico Industrial - CTI/FURG por 2 anos no ensino Médio e técnico(2001-2002); bolsista DTI/CNPq do programa PROANTAR no período de 2003-2004; professora substituta de ensino superior na Fundação Universidade do Rio grande (FURG) no período de 2005-2006. Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em educação e probabilidade estatística, atuando principalmente nos seguintes temas: séries temporais de valores inteiros, ensino, programação, simulação, modelagem, mamíferos aquáticos; experiência em computação, com domínio em diversas linguagens de programação e pacotes de softwares diversos.
Atualmente é professora adjunta do IMEF-FURG.
E-mail: raquelnicolette@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Graduado em Oceanografia pela Universidade Federal do Rio Grande (1979), mestre em Estatística pela Universidade de São Paulo (1985) e doutor em Estatistica pela University of British Columbia, Canadá (1993). Atualmente é professor titular no Instituto de Matemática, Estatística e Física da FURG. Tem experiência em modelagem estatística nas ciências ambientais, com ênfase em análise Bayesiana aplicada.
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Licenciada em Matemática pela Universidade Federal do Rio Grande e Doutora em Informática na Educação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Professora da Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Atua no Ensino de Graduação e Pós-Graduação de Estatística e Pesquisa e Extensão em Educação Estatística. Líder do Grupo de Pesquisa em Educação Estatística. Responsável pelo Laboratório de Estudos Cognitivos e Tecnologias na Educação Estatística - LabEst. Coordenadora do Programa de Extensão Letramento Multimídia Estatístico - LeME. Tutora do PET Conexões de Saberes Estatísticos - SabEst. Coordenadora da Olimpíada Brasileira de Matemática das Escolas Públicas - OBMEP/RS-05. Coordenadora do Curso de Matemática - Licenciatura - FURG. Vice-coordenadora do Grupo de Trabalho de Educação Estatística - GT-12 da Sociedade Brasileira de Educação Matemática - SBEM. Membro da International Association for Statistical Education - IASE. Editora da Educação Matemática em Revista SBEM-RS (1518-8221). Citações: PORCIÚNCULA, Mauren https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=UyhnflkAAAAJ E-mail: mauren@furg.br
E-mail: maurenmoreira@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Possui graduação em Oceanologia pela Universidade Federal do Rio Grande (1998), mestrado em Oceanografia Biológica pela Universidade Federal do Rio Grande (2001) e doutorado em Oceanografia Biológica (Gerenciamento Ambiental) pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG) (2008), sendo atualmente Professor Adjunto de Estatística na FURG. Tem experiência na área de oceanografia, com ênfase em ecologia de população, comunidade e manejo de ecossistemas (marisma), ecologia numérica e estatística multivariada.
E-mail: julianomarangoni@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Graduado em Oceanologia pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG (2006), desenvolveu dissertação sobre dieta de tartaruga-cabeçuda no Atlântico Sul (2009) e tese de doutorado avaliando a abundância relativa da tartaruga-verde no Sul do Brasil e Uruguai e potenciais ameaças no Atlântico Sul (2014), ambas no PPG em Oceanografia Biológica (FURG). Desenvolveu seu primeiro pós-doutorado no Instituto de Ciências Biológicas - FURG, responsável pela modelagem ecotoxicológica no Projeto de avaliação ecotoxicológica dos corpos hídricos do Rio Grande do Sul, junto ao International Development Research Centre. Desde 2006 membro do Karumbé, coordenou a Base Científica de Karumbé em Cerro Verde, de 2008 a 2012, responsável pela pesquisa de tartarugas marinhas no Uruguai. Fundador e membro do Projeto Caminho Marinho, que desde 2010 desenvolve atividades de pesquisa, extensão e ensino sobre as tartarugas marinhas no Sul do Brasil.Bolsista CNPq do Programa de Pós-Doutorado Júnior com o Projeto "Padrões sazonais hematológicos e bioquímicos na tartaruga-verde Chelonia mydas (Testudines: Cheloniidae) no Atlântico Sul Ocidental: efeito do gradiente térmico ambiental no comportamento de dormência".
E-mail: gustavomarsouza@gmail.com
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Possui graduação em Oceanologia pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2001) tendo feito monografia de conclusão de curso usando modelagem verossimilhança e mestrado em Oceanografia Biológica pela Fundação Universidade Federal do Rio Grande (2005) tendo realizado a dissertação usando modelagem GLM. Atualmente é professora de Estatística da Universidade Federal do Rio Grande. Tem experiência nas áreas de Estatística e Oceanografia.
E-mail: flaviakneip@furg.br
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Professora do Instituto de Matemática, Estatística e Física da Universidade Federal do Rio Grande. Possui graduação em Matemática - LP pela Universidade de Passo Fundo, Mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande e Doutorado em Engenharia de Produção pela Universidade Federal de Santa Catarina. Pesquisa principalmente sobre os temas: teoria de resposta ao item, psicometria, construção de instrumentos de medida, testes adaptativos computadorizados e avaliação educacional.
E-mail: debospenassato@gmail.com
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
- Detalhes
- Escrito por Raquel Nicolette
Auxiliar a qualificar os métodos de investigação científica é a essência da Estatística que desenvolve métodos de análise de dados generalizáveis a toda e qualquer área de investigação científica. Esta característica encontrada no estudo da Estatística pressupõe a convergência de saberes na produção de conhecimentos específicos que, se por um lado resultem em soluções pragmáticas e pontuais, por outro e ao mesmo tempo, lhe dão o privilégio da universalidade.
A Matemática, por sua vez, como linguagem e ferramenta, complementam este conjunto de conhecimento necessários para a abordagem quantitativa e formalizada de um problema a procura de equacionamento científico.
O grupo de Estatística do Instituto de Matemática, Estatística e Física da FURG é composto por 9 professores os quais atuam em diversas linhas de pesquisa.
Tal grupo atende a todas as disciplinas de probabilidade e estatística oferecidas nos diversos institutos da FURG.
- Detalhes
Escreva um texto no artigo inicial. Escreva um texto no artigo inicial.
Escreva um texto no artigo inicial. Escreva um texto no artigo inicial.
Escreva um texto no artigo inicial. Escreva um texto no artigo inicial.
Escreva um texto no artigo inicial. Escreva um texto no artigo inicial.
Escreva um texto no artigo inicial. Escreva um texto no artigo inicial.
- Você está aqui:
-
Início
-
Grupos e Laboratórios
- Uncategorised